Солнечной активность и инсульт

Солнечной активность и инсульт

В Российской Федерации острые нарушения мозгового кровообращения являются одной из важнейшей медицинской и социальной проблемой [1, 2, 3]. Это обусловлено большой распространенностью, высокой смертностью и тяжелыми последствиями. В России происходит 400 – 450 тыс. новых случаев инсульта в год.

К одним из причин цереброваскулярных заболеваний относят факторы внешней среды, в том числе процессы, происходящие в атмосфере – метеорологические факторы, солнечная активность и климат в целом. Метеорологические и гелиомагнитные факторы могут оказывать негативное влияние на возникновение, течение и исходы цереброваскулярных заболеваний, в том числе на острое нарушение мозгового кровообращения [4, 5].

Цель исследования. Установить зависимость развития и исходов острых нарушений мозгового кровообращения от показателей солнечной активности.

Материалы и методы исследования

Солнечная активность – комплекс явлений и процессов, связанных с образованием и распадом в солнечной атмосфере сильных магнитных полей. Солнечные пятна – это области на поверхности Солнца, которые темнее окружающей их фотосферы, так как в них сильное магнитное поле подавляет конвекцию плазмы и снижает ее температуру примерно на 2000 градусов.

Одним из самых распространенных показателей солнечной активности является число Вольфа. Число Вольфа («международное число солнечных пятен») – это числовой показатель количества солнечных пятен. Число Вольфа для данного дня вычисляется по формуле W=k(f+10g), где W число Вольфа, f – количество наблюдаемых пятен, g – количество групп наблюдаемых пятен, k – нормировочный коэффициент. Нормировочный коэффициент k выводится для каждого наблюдателя и телескопа, что позволяет совместно использовать числа Вольфа, найденные разными наблюдателями.

Методом анализа в данной работе является корреляционный анализ, позволяющий установить взаимосвязь между медицинскими показателями и солнечной активностью в форме чисел Вольфа.

Выполнен корреляционный анализ на различных временных сдвигах с оценкой значимости результатов.

В нашем исследовании проведено сравнение ряда ежемесячных чисел Вольфа со стандартными отчетными показателями деятельности неврологического отделения ПСО №2 ГУЗ ЦК МСЧ г. Ульяновск за период с 2011 г. по март 2014 г. Сравнивались такие показатели как: общее число госпитализированных больных с острым нарушением мозгового кровообращения, в том числе с ишемическим инсультом, и с геморрагическим инсультом; общее число умерших больных с инсультом, в том числе с геморрагическим и с ишемическим инсультами (в первые 24 часа, в первые 7 суток с момента развития заболевания); число больных с острым нарушением мозгового кровообращения, независимых в повседневной жизни к концу стационарного лечения (оценка по шкале Рэнкин не более 2 баллов).

Для проведения корреляционного анализа были выбраны все выше перечисленные медицинские показатели. Сама величина корреляции оценивалась по формуле Пирсона [6, 7]. Для анализа изменчивости коэффициентов корреляции между медицинскими показателями и рядом чисел Вольфа в зависимости от сдвига по времени между ними величина корреляционной функции оценивалась по формуле:

(1)

где i – номер временного отсчета, N – длина ряда, mi – значение медицинского показателя с номером ј, на момент времени i, Wi – значение числа Вольфа на момент времени i, τ – временной сдвиг, выраженный в числе временных отсчетов,

(2)

– средние значения соответствующих рядов. Для анализа значимости коэффициента корреляции на соответствующем сдвиге проводилось его сравнение с критическим значением коэффициента корреляции Кi(τ), вычисляемого на основе критерия Пирсона (1)

, (3)

где Тα – критическое значение распределения Стьюдента для уровня значимости α. Поскольку величина α при уровне значимости α =0,05 не сильно отличается от значения 2, то формула (3) приводится к соотношению

. (4)

Эта величина и определяла уровень значимости коэффициента корреляции на сдвиге τ, т.е. согласно нулевой гипотезе, значимыми признавались такие значения коэффициента корреляции, которые превышали критическое значение, вычисленное по формуле (4).

Результаты исследования и их обсуждение

По данным нашего исследования за период с января 2011г. по март 2014 г. в неврологическое отделение ПСО №2 ГУЗ ЦК МСЧ г. Ульяновска было госпитализировано 2688 больных с острым нарушением мозгового кровообращения. Из них с транзиторной ишемической атакой – 1253 больных, с ишемическим инсультом – 1222 человека, с геморрагическим инсультом – 213 пациентов. Соотношение ишемических инсультов к геморрагическим инсультам в данном стационаре составило 5,7:1.

За данный период времени в неврологическом отделении ПСО №2 ГУЗ ЦК МСЧ умерло 225 больных с инсультом, из них 79 человек – с геморрагическим и 146 пациентов – с ишемическим инсультом.

Число больных с ОНМК, независимых в повседневной жизни к концу стационарного лечения (оценка по шкале Рэнкин не более 2 баллов) – 448 человек.

Ряд ежемесячных значений чисел Вольфа за период с октября 2009г. по март 2014 г. представлен на рис. 1.

Рис. 1. Ряд чисел Вольфа с октября 2009 г. по март 2014 г.

График чисел Вольфа на рис. 1 приведен с более раннего момента времени, чем начало набора данных медицинских показателей. Это сделано для того, чтобы указать на то, что обнаруживающиеся в дальнейшем корреляционные связи между числами Вольфа и медицинскими показателями, по всей видимости, возникают в значимой области лишь во время достижения солнечной активности некоторого порогового уровня.

Как показал анализ корреляционных функций, четыре из медицинских показателей имеют значения на каких-то временных сдвигах, превышающие критические значения. На рис. 2. приведены графики изменчивости четырех основных параметров, для которых были выявлены корреляционные связи с рядом чисел Вольфа.

Рис. 2. Изменение медицинских показателей за период с января 2011г. по март 2014 г.

Для показателей: число госпитализированных больных с геморрагическим инсультом, число умерших больных с острым нарушением мозгового кровообращения, число госпитализированных больных с субарахноидальным кровоизлияние и внутримозговой гематомой, число умерших больных с ишемическим инсультом в первые 24 часа выявлена значимая корреляционная связь между ними и рядом чисел Вольфа на сдвигах около 6-7 месяцев. Наиболее важным является наличие корреляционной связи между параметром – число умерших больных с острым нарушением мозгового кровообращения (всего). Положительная корреляция на сдвиге 6 месяцев, а затем еще более значительная на сдвиге 12-14 месяцев, указывают на то, что процесс воздействия со стороны солнечных вспышек на сосудистую систему головного мозга развивается не в момент самой вспышки, а лишь спустя полгода – год. На нулевом сдвиге величина корреляции не значима, что как раз и подтверждает длительный характер воздействия.

Читайте также:  Инсульт вероятность восстановления после инсульта

Аналогичные выводы с некоторой коррекцией справедливы и для параметра – число умерших больных с ишемическим инсультом в первые 24 часа. Значимый максимум корреляционной функции для этого параметра так же приходится на сдвиг в 6 месяцев, но отсутствует на сдвигах 12-14 месяцев, как это имеет место для параметра – общее число умерших больных с острым нарушением мозгового кровообращения. При анализе параметра – число умерших больных с ишемическим инсультом, значимой корреляции не выявлено, хотя общий вид корреляционной функции похож.

Общий анализ всех корреляционных функций показывает, что, по всей видимости, основной вклад в корреляционную связь между общим числом умерших больных с острым нарушением мозгового кровообращения с числами Вольфа вносит корреляционная связь между числом умерших больных с ишемическим инсультом, причем в основном умерших в первые 24 часа.

Соотношение ишемических инсультов к геморрагическим инсультам в неврологическом отделении ПСО №2 ГУЗ ЦК МСЧ составило 5,7:1. Данные сопоставим с данными Регистров инсульта в различных городах России, где данное соотношение в среднем составляет 5:1.

Заключение

Выявлена значительная корреляционная связь между числом госпитализированных больных с геморрагическим инсультом, числом госпитализированных больных с субарахноидальным кровоизлиянием и внутримозговой гематомой, числом умерших больных с острым нарушением мозгового кровообращения, особенно с числом умерших больных с ишемическим инсультом в первые 24 часа от момента развития заболевания и солнечной активностью.

Представленные результаты получены в рамках выполнения Ульяновским государственным университетом государственного задания Минобрнауки России.

Источник

Солнечной активность и инсульт

Журнал в базах данных




GoogleАкадемия

С 2019 года, в направляемых в журнал статьях, ссылки на источники в разделах Библиография и References должны быть составлены в порядке их упоминания в тексте и независимо от того, имеются ли среди них переводные источники или источники на иностранных языках.

Импакт-фактор журнала в РИНЦ равен 0.73.

C 2017 года редакция публикует материалы Документационного Центра Всемирной Организации Здравоохранения.

DOI присваивается всем научным статьям, публикуемым в журнале, безвозмездно.

–>

Анализ влияния солнечной активности на заболеваемость и смертность от мозговых инсультов в г. Ростове-на-Дону

В.В. Мартиросян, Ю.А. Крупская
Ростовский государственный медицинский университет, г. Ростов-на-Дону, Россия

Impact analysis of solar activity on incidence and mortality from cerebral stroke in Rostov-on-Don
V.V. Martirosyan, Yu.A. Krupskaya

Rostov State Medical University, Rostov-on-Don, Russia

Резюме. За последние 10 лет XXI века в России сформировалась устойчивая тенденция роста (более чем на 30% (смертность – 41 на 100 тыс. населения)) показателей заболеваемости и смертности от инсульта среди лиц трудоспособного возраста. Цереброваскулярные заболевания стали настолько острой социальной проблемой, что в 2004 г. ВОЗ объявила инсульт глобальной эпидемией. Для кардинального изменения ситуации и повышению эффективности лечения большое значение придают прогнозированию осложнений заболевания. С этой целью определяют факторы высокого риска, при наличии которых проводят курс интенсивного медикаментозного лечения, рекомендуют инвазивные методы лечения.

Цель исследования: Выявить статистически значимые связи между индексом, характеризующим Солнечную активность, степенью раздражающего действия погодных условий на организм человека и признаками, отражающими характеристики заболеваний, в частности, характеристиками мозгового инсульта.

Методы исследования: В основу исследования положены результаты ретроспективного анализа протоколов вскрытий лиц, умерших от мозговых инсультов (всего – 1135 случаев) за годы высокой Солнечной активности (2000-2002 гг.) и годы низкой Солнечной активности (2008-2010 гг.) по материалам БСМП №1 г. Ростова-на-Дону, куда в основном госпитализировались лица с мозговыми инсультами. Для количественной оценки степени раздражающего действия погодных факторов на организм человека использовался общий клинический индекс патогенности погоды. Критическое значение уровня статистической значимости при проверке нулевых гипотез принималось равным 0,05. Применялись: многомерный метод логистической регрессии, дисперсионный анализ, медианный критерий, критерий Ван дер Вардена, анализ парных таблиц сопряжённости.

Результаты: В результате проведенного исследования, при построении математической модели, было выявлено 7 эндогенных факторов, отражающих характеристики острого нарушении мозгового кровообращения и 4 экзогенных фактора из числа индексов патогенности погоды, что свидетельствует о том, что различие между структурой 2-х сформированных групп («высокая» и «низкая»), разделяется достаточно большим сектором показателей. Качество модели оценивалось по моделирующей выборке. Совпадение факта и расчета по градациям классификационной переменной характеризующей Солнечную активность «высокая» и «низкая», в массиве исследования было обеспечено в 92,4% случаев (Concordant). Коэффициент связи D-Зоммера (Somers’D) составил 0,851.

Выводы: Построенная логистическая модель позволяет охарактеризовать типологические особенности состава и структуры групп пациентов, умерших от мозгового инсульта в периоды низкой и высокой Солнечной активности. Результаты проведенного исследования рекомендованы авторами для использования в практической деятельности неврологического отделения Ростовского государственного медицинского университета, при разработке приоритетных направлений медико-социальных программ.

Ключевые слова. Мозговой инсульт; медико-социологическое исследование; логистическая регрессия; солнечная активность.

Summary: Over the last decade of the XXI century Russia has developed a steady tendency towards increased incidence and mortality from stroke in working ages (over 30 %). To reverse the situation and improve treatment efficiency identification, prognosis and minimization of stroke-associated risk factors should become a priority.

Objective of the study was to identify statistically significant relationships between the Solar activity index, degree of weather irritating effects on human body and signs of stroke.

Methods. The research is based on results of the retrospective analysis of autopsy protocols on cerebral stroke deaths (1135 cases in total) for high solar activity years (2000-2002.) and low solar activity years (2008-2010) based on data from the City hospital # 1 of Rostov-on-Don. To quantify the degree of weather irritating effects on human body a general clinical weather pathogenicity index was used. Multidimensional method of logistic regression was used to identify relationships.

Results. As a result of the research, construction of a mathematical model identified seven endogenous factors reflecting signs of stroke and four exogenous factors from the weather pathogenicity index components with statistically significant relationship with the Solar activity index.

Fact congruency and gradation calculation by classification variable (“high” and “low”) in the research data was provided in 92.4% of cases (Concordant). Coupling coefficient D-Sommer (Somers’D) was 0.851.

Conclusions. The developed logistic model allows for characterization of composition and structure of groups of patients died from stroke during low and high Solar activity years.

Key words: stroke, medical and sociological research, logistic regression, the Solar activity.

Актуальность проблемы

Инсульт – заболевание, имеющее огромную социальную и экономическую значимость. По данным ВОЗ, сосудистые заболевания мозга занимают второе место в структуре смертности от болезней системы кровообращения (39%) и в общей смертности населения (23,4%). Ежегодная смертность от инсульта в России – одна из наиболее высоких в мире (175 на 100 тыс. населения). Цереброваскулярные заболевания (ЦВЗ) стали настолько острой социальной проблемой, что в 2004 г. ВОЗ объявила инсульт глобальной эпидемией. Действительно, по ряду признаков, мозговой инсульт (МИ) можно отнести к категории наиболее острых социальных проблем:

  1. Высокая смертность. Показатели заболеваемости и смертности от МИ среди лиц трудоспособного возраста в России увеличились за последние 10 лет более чем на 30% (смертность – 41 на 100 тыс. населения). Ранняя 30-дневная летальность после МИ составляет 34,6%, а в течение года умирает примерно половина заболевших.
  2. Инвалидность. МИ занял лидирующие позиции в инвалидизации населения. По данным Национального регистра инсульта, 31% перенесших МИ больных нуждаются в посторонней помощи, 20% не могут самостоятельно ходить. Лишь 8% выживших больных могут вернуться к прежней работе [9].
  3. Мультипликативные издержки экономики. ЦВЗ наносят огромный ущерб экономике, учитывая расходы на лечение, медицинскую реабилитацию, потери в сфере производства. Только от МИ, например, в США материальные потери составляют от 7,5 до 11,2 млрд. долларов в год, а в нашей стране – от 16,5 до 22 млрд. долларов [2, с. 4-10].

В связи с вышеизложенным, проблема эффективной и безопасной терапии МИ является одной из наиболее актуальных проблем современной неврологии. В течение последних нескольких лет в России активно проводится реализация программ, направленных на первичную профилактику заболеваний системы кровообращения: Федеральной программы по борьбе с артериальной гипертонией и Программы по диспансеризации трудоспособного населения с выделением групп риска и профилактикой социально значимых неинфекционных заболеваний и т.д. [9]. Большое значение повышению эффективности лечения придают прогнозированию осложнений заболевания. С этой целью определяют факторы высокого риска, при наличии которых проводят курс интенсивного медикаментозного лечения и рекомендуют инвазивные методы лечения.

Однако такой подход не всегда позволяет динамично оценивать риск осложнений в ближайшие дни и своевременно назначать профилактическое лечение. В этой связи можно предположить, что изучение факторов, оказывающих влияние на заболеваемость и смертность от МИ, поможет выявить закономерности и связи, которые позволят лучше описать течение заболевания и разработать более эффективную методику прогнозирования заболевания.

Исходная гипотеза заключается в предположении о наличии статистически значимых связей между индексом, характеризующим Солнечную активность (СА), степенью раздражающего действия погодных условий на организм человека и признаками, отражающими характеристики заболеваний, в частности, характеристиками МИ.

Цель данного исследования:

  1. Применив многомерный метод логистической регрессии выявить значимые взаимосвязи между индексом СА, метеорологическим индексом патогенности и характеристиками МИ;
  2. Для более качественной интерпретации построенной логистической модели произвести анализ парных взаимосвязей между выявленными признаками-характеристиками МИ и зависимым признаком – индексом СА.

Материалы и методы

В основу исследования положены результаты ретроспективного анализа протоколов вскрытий лиц, умерших от МИ (всего – 1135 случаев) за годы высокой СА (2000-2002 гг.) и годы низкой СА (2008-2010 гг.) по материалам БСМП №1 г. Ростова-на-Дону, куда в основном госпитализировались лица с МИ.

Сформированы 2-е группы наблюдений:

  • Первая группа наблюдений (287 (25,3%) больных) формировалась из больных, которые умерли после перенесенного МИ в период высокой СА;
  • Вторая группа наблюдений (848 (74,7%) больных) формировалась из больных, которые умерли после перенесенного МИ в период низкой СА.

Все случаи инсульта подразделялись по полу (мужчины, женщины), по возрасту (молодой (до 45 лет), средний (45-59), пожилой (60-74), старческий (75-89), долгожители (90 и старше)), по типу (ишемические (ИИ), геморрагические (ГИ) инсульты), по локализации (правое, левое полушарие и ствол головного мозга).

Ишемические инсульты в свою очередь подразделены на атеротромботические (АТБ) и неатеротромботические (неАТБ).

Геморрагические инсульты классифицированы на субарахноидальные, гематомы, гематомы с прорывом крови в желудочки мозга.

По каждому наблюдению произведена фиксация даты начала МИ и даты летального исхода. Произведен подсчет индивидуального срока дожития, определены случаи летальности в 1-е сутки. Учтён фактор внезапности развития МИ (внезапно, постепенно).

Из факторов риска (ФР) развития инсульта учитывались: возраст (согласно классификации ВОЗ), артериальная гипертензия, атеросклероз сосудов головного мозга, сахарный диабет, заболевания сердца, ОНМК в анамнезе, заболевания почек, злоупотребление алкоголем.

Для количественной оценки степени раздражающего действия погодных факторов на организм человека использовались суточные значения общего клинического индекса патогенности погоды, слагаемого из частых индексов (компонент), отражающих патогенное воздействие по: температуре воздуха (t), влажности (h), скорости ветра (v), облачности (n), межсуточному изменению атмосферного давления (∆P) и температуры (∆t) [5, с.345-351]. Расчет индекса производился на основании рекомендаций «Руководства по специализированному климатическому обслуживанию экономики» [4, с.336]. Была произведена оценка воздействия факторов окружающей среды, на заболеваемость МИ, за указанные периоды с учетом СА.

За период 2000-2010гг. получена графическая демонстрация солнечной активности (СА) в относительных числах солнечных пятен (ISN) и значений потока радиоизлучения на волне 10,7 см (SFU) (Рисунок 1)


Рис. 1. Графическая демонстрация солнечной активности (СА) за период 2000-2010гг. в относительных числах солнечных пятен (ISN) и значений потока радиоизлучения на волне 10.7 см (SFU)

Основные характеристики двадцать третьего (май 1996 г. – январь 2009г.) и начала двадцать четвертого (с января 2009 г.) циклов СА:

  • максимум 23 цикла в относительных числах солнечных пятен наступил в апреле 2000 г. (W*max=120,7), а максимум значений потока радиоизлучения на волне 10,7 см отмечен в феврале 2002 г (F*max=197,2);
  • второй максимум 23 цикла в относительных числах солнечных пятен отмечен в ноябре 2001 г. (W*=115,6), причем 8 месяцев значения W* превышали 113;
  • Согласно данным НАСА, в 2009 году СА достигла своего минимума за последние 100 лет. Предыдущие циклы столь слабой активности были отмечены в 1912-1913 годах. В 2008 году на протяжении 266 дней (73% продолжительности года) не было зафиксировано новых солнечных пятен. Такие данные говорят о достижении минимума цикла СА в 2008 году. За первые 90 дней 2009 года Солнце не проявляло сколько-нибудь значимой активности на протяжении 78 дней.

Для подтверждения либо опровержения исходной гипотезы исследование решено ограничить периодами 2000-2002гг. – года высокой СА и 2008-2010гг. – года низкой СА.

Статистический анализ данных выполнен в Центре БИОСТАТИСТИКА под руководством доцента факультета информатики Томского государственного университета, к.т.н., Леонова В.П. Процедуры статистического анализа выполнялись с помощью статистических пакетов SAS 9.2, STATISTICA 10 и SPSS-20. Критическое значение уровня статистической значимости при проверке нулевых гипотез принималось равным 0,05. В случае превышения достигнутого уровня значимости статистического критерия этой величины, принималась нулевая гипотеза.

Проверка нормальности распределения количественных признаков в отдельных группах сравнения проводилась с использованием критериев Колмогорова-Смирнова Шапиро-Уилка, Крамера-фон-Мизеса и Андерсона-Дарлинга. Алгоритм принятия решения о нормальности распределения: решение о нормальности распределения принимался при совпадении положительных результатов по не менее трем применяемым критериям. Для сравнения центральных параметров групп использовались параметрические и непараметрические методы: дисперсионный анализ, в т.ч. с критерием Краскела-Уоллиса и ранговыми метками Вилкоксона, медианный критерий, и критерий Ван дер Вардена [1,3,7]. При неоднозначных выводах, за основу брался результат, полученный посредством применения критерия Ван-дер-Вардена. Для всех количественных признаков в сравниваемых группах производилась оценка средних арифметических и среднеквадратических (стандартных) ошибок среднего, а также коэффициента вариации. Дескриптивные статистики в тексте представлены как M ± m, где М – среднее, а m – ошибка среднего.

Для анализа взаимосвязи между одним качественным признаком, выступающим в роли зависимого, результирующего показателя (в данном случае выступал признак «СА» с градацией «высокая» и «низкая»), и подмножеством количественных и качественных признаков, использовалась модель логистической регрессии с пошаговым алгоритмом включения и исключения предикторов. Результаты оценки уравнений логистической регрессии представлены набором коэффициентов регрессии, достигнутыми уровнями значимости для каждого коэффициента, а также оценкой показателя согласия (Concordant) фактической принадлежности пациента к той или иной группе, и теоретической принадлежности, полученной по уравнению логит-регрессии. Всего было получено порядка двадцати уравнений логит-регрессии, из которых производился отбор уравнений, имеющих самые высокие значения этого показателя. Ранжирование выделенных предикторов по степени связи с зависимой переменной производилось путём сортировки предикторов по модулю стандартизованных коэффициентов регрессии [6,10]. Качество модели оценивалось по моделирующей выборке.

Исследование взаимосвязи межу парами дискретных качественных признаков проводилось с использованием анализа парных таблиц сопряжённости. Помимо оценок критерия Пирсона Хи-квадрат и достигнутого уровня статистической значимости этого критерия, вычислялись и оценки интенсивности связи анализируемых признаков, такие как коэффициент Фи, коэффициент контингенции и V-коэффициент Крамера. [1,3,7,8]. В случае наличия статистически значимых связей между парой качественных признаков проводился углублённый анализ распределения частот в клетках таблицы сопряжённости, позволявший установить структуру выявленной взаимосвязи на уровне сочетаний отдельных градаций обоих признаков.

Результаты и обсуждение

Солнечная активность – совокупность нестационарных явлений на Солнце. К этим явлениям относятся солнечные пятна, солнечные вспышки, факелы, флоккулы, протуберанцы, корональные лучи, конденсации, транзиенты, спорадическое радиоизлучение, увеличение ультрафиолетового, рентгеновского и корпускулярного излучения и др. Большинство этих явлений тесно связаны между собой и возникают в активных областях. В их протекании отчётливо видна цикличность со средним периодом 11,2 года (11-летний цикл Швабе-Вольфа).

С циклическими изменениями Солнечной активности связано проявление многолетних биологических циклов. Изучением влияния изменений солнечной активности на живые организмы Земли занимается гелиобиология – наука, основы которой были заложены в начале 1920-х гг. А.Л.Чижевским.

Произведен анализ с помощью метода логистической регрессии взаимосвязи между зависимой переменной “Солнечная активность” и всеми остальными признаками. Данный анализ производится по всему массиву в целом. Для реализации поставленной задачи, была сгенерирована новая классификационная переменная ACTIVITY_SA, содержащая значение СА («высокая» или «низкая»), к которому относится каждое конкретное наблюдение. Цель использования метода логистической регрессии – произвести оценку взаимосвязи выходного, зависимого дискретного признака (в нашем случае ACTIVITY _SA) от наборов качественных и количественных предикторов.

В результате проведенного исследования, при построении математической модели, было выявлено 7 эндогенных факторов, отражающих характеристики острого нарушении мозгового кровообращения и 4 экзогенных фактора из числа индексов патогенности погоды, что свидетельствует о том, что различие между структурой 2-х сформированных групп («высокая» и «низкая»), разделяется достаточно большим сектором показателей. Качество модели оценивалось по моделирующей выборке. Совпадение факта и расчета по градациям классификационной переменной ACTIVITY_SA «высокая» и «низкая», в массиве исследования было обеспечено в 92,4% случаев (Concordant). Коэффициент связи D-Зоммера (Somers’D) составил 0,851. Полученные данные представлены в табл. 1

28.08.2013 г.
Предиктор Коэффициент (B) Стд. Ошибка Статистика Вальда Pr>ChiSq Стандартизованный коэффициент
Константа 2,511 0,580 18,692 24 – острые.

В период низкой СА: смерть пациентов от МИ приходился на день с оптимальными погодными условиями в 322 (38%) случаев, раздражающими – 250 (29,5%), острыми – 276 (32,5%). В период высокой СА: с оптимальными погодными условиями в 127 (44,3%) случаев, раздражающими – 117 (40,8%), острыми – 43 (15%).

При анализе парной таблицы сопряженности: величина совокупного критерия Хи-квадрат Value равна 34,1207, (при значении достигнутого уровня значимости равного Powered by AkoComment Tweaked Special Edition v.1.4.6–>

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Тема от WP Puzzle

Adblock
detector